mapreducehbase編程-mapreduce編寫
本篇文章給大家分享mapreducehbase編程,以及mapreduce編寫對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn),希望對(duì)各位有所幫助。
文章信息一覽:
六、HBase寫入流程
hbase的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為L(zhǎng)SM樹(shù)。LSM樹(shù)分為內(nèi)存部分和磁盤部分。內(nèi)存部分是一個(gè)維護(hù)有序數(shù)據(jù)***的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
在引擎之上封裝了 HBase 的基本 API,用戶只需要配置主備機(jī)房的 ZK 地址即可,所有的降級(jí)熔斷邏輯最終封裝到 ha-hbase-client 中。
實(shí)際上hbase是支持更新操作的。在hbase中插入一條數(shù)據(jù)時(shí),實(shí)際上是在對(duì)hbase表中的一個(gè)“單元格”(cell)進(jìn)行寫操作。通過(guò)向該單元格寫入新的值,就可以達(dá)到更新的效果。
MapReduce如何保證結(jié)果文件中key的唯一性
讓MapReduce來(lái)幫幫我們吧!MapReduce本質(zhì)上就是方法三,但是如何拆分文件集,如何copy程序,如何整合結(jié)果這些都是框架定義好的。我們只要定義好這個(gè)任務(wù)(用戶程序),其它都交給MapReduce。
分區(qū):將map輸出的結(jié)果按照reduce task數(shù)量分給不同的reduce.默認(rèn)算法為map結(jié)果的key 進(jìn)行hash運(yùn)算,將結(jié)果取模。
在編寫MapReduce程序時(shí),用戶分別通過(guò)InputFormat和OutputFormat指定輸入和輸出格式,并定義Mapper和Reducer指定map階段和reduce階段的要做的工作。
容錯(cuò)性:MapReduce框架具有自動(dòng)容錯(cuò)機(jī)制。當(dāng)某個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí),框架會(huì)自動(dòng)將該節(jié)點(diǎn)的任務(wù)分配給其他可用節(jié)點(diǎn),以確保數(shù)據(jù)處理過(guò)程的完整性和可靠性。
在Spark中,reduceByKey可以被用來(lái)統(tǒng)計(jì)每個(gè)單詞的總數(shù)。
HBase性能優(yōu)化-Rowkey&列族設(shè)計(jì)必須在設(shè)計(jì)上保證RowKey的唯一性。由于在HBase中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是Key-Value形式,若向HBase中同一張表插入相同RowKey的數(shù)據(jù),則原先存在的數(shù)據(jù)會(huì)被新的數(shù)據(jù)覆蓋。
hbase的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1、hbase的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為L(zhǎng)SM樹(shù)。LSM樹(shù)分為內(nèi)存部分和磁盤部分。內(nèi)存部分是一個(gè)維護(hù)有序數(shù)據(jù)***的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。RowKey與nosql數(shù)據(jù)庫(kù)們一樣,RowKey是用來(lái)檢索記錄的主鍵。
2、綜上所述,HBase***用了LSM-Tree、Bloom Filter、MemStore和Compaction等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和技術(shù),以實(shí)現(xiàn)高并發(fā)、高吞吐量的分布式存儲(chǔ)和查詢功能。
3、HBASE 中通過(guò)rowkey和columns確定的為一個(gè)存貯單元稱為cell。每個(gè) cell都保存 著同一份數(shù)據(jù)的多個(gè)版本。版本通過(guò)時(shí)間戳來(lái)索引。時(shí)間戳的類型是 64位整型。
4、HBase數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是什么?hbase的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為L(zhǎng)SM樹(shù)。LSM樹(shù)分為內(nèi)存部分和磁盤部分。內(nèi)存部分是一個(gè)維護(hù)有序數(shù)據(jù)***的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。RowKey 與nosql數(shù)據(jù)庫(kù)們一樣,RowKey是用來(lái)檢索記錄的主鍵。
5、HBase系統(tǒng)架構(gòu)如下所示,包括客戶端、Zookeeper服務(wù)器、Master主服務(wù)器、Region服務(wù)器。一般而言,HBase會(huì)***用HDFS作為底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
6、HFile,讀性能會(huì)受很大影響。為預(yù)防打開(kāi)過(guò)多 HFile 及避免讀性能惡化(讀放大),HBase 有專門的 HFile 合并處理(HFile Compaction Process),根據(jù)一定的策略,合并小文件和刪除過(guò)期數(shù)據(jù)。后續(xù)的文章會(huì)有詳細(xì)介紹。
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